Cara Membuat AI , Panduan Dan Langkah .

Aptechjakarta.xyz – Panduan langkah demi langkah tentang cara membuat AI , Sejak komputer digital dikembangkan pada tahun 1940-an, menjadi jelas bahwa komputer dapat diprogram untuk menyelesaikan tugas yang sangat kompleks.

Misalnya, menemukan bukti teorema matematika atau bermain catur. Faktanya, komputer atau robot yang dikendalikan komputer dapat melakukan tugas-tugas yang biasa dilakukan manusia. Di sinilah kecerdasan buatan berperan.

Apakah Anda tertarik dengan cara membangun AI? Artikel ini akan memberi Anda pemahaman dasar tentang kecerdasan buatan, aplikasi, dan langkah-langkah yang diperlukan untuk membuat Artificial intelligence ..

Apa itu Kecerdasan Buatan / AI ( Artificial intelligence ) ?

sebelum membahas cara membuat ai mari kita ulas aoa yang dimaksud Kecerdasan buatan (AI) , AI adalah kemampuan komputer digital atau robot yang dikendalikan komputer untuk melakukan tugas yang dilakukan oleh makhluk cerdas.

AI mengacu pada cabang ilmu komputer. Contoh AI termasuk Siri, Alexa dan asisten pintar serupa, mobil self-driving, bot percakapan, dan filter spam email.

Makalah matematikawan Alan Turing “Mesin Komputasi dan Kecerdasan” dan Tes Turing mengungkapkan tujuan dan visi dasar AI.

Dalam makalahnya tentang kecerdasan buatan, Turing berpendapat bahwa tidak ada argumen yang meyakinkan bahwa mesin tidak dapat berpikir secerdas manusia. Demikian pula, tes Turing adalah cara untuk menentukan apakah sebuah mesin dapat ‘berpikir’.

Menurut teori informasi, kecerdasan adalah kemampuan untuk menerima atau mengirimkan informasi dan mempertahankannya dalam bentuk pengetahuan.

Teori informasi menjelaskan secara matematis kondisi dan parameter yang mempengaruhi bagaimana informasi ditransmisikan dan diproses.

Menurut Shane Legg, salah satu pendiri DeepMind Technologies, kecerdasan adalah kemampuan agen untuk menetapkan tujuan dan memecahkan berbagai masalah dalam lingkungan yang terus berubah.

Jika agennya adalah manusia, ia berurusan dengan kecerdasan alami, dan jika agennya adalah mesin, ia berurusan dengan kecerdasan buatan.

Hal yang anda Butuhkan untuk membuat AI

Gartner, Inc. memprediksi bahwa pendapatan perangkat lunak AI global akan mencapai $62,5 miliar pada tahun 2022, meningkat 21,3% dari tahun 2021. Jadi bagaimana Anda membangun AI? Mari melalui langkah-langkah dasar untuk membantu Anda memahami cara membuat Artificial intelligence dari awal.

Langkah 1: Komponen pertama yang perlu dipertimbangkan saat membangun solusi AI adalah identifikasi masalah.

Sebelum membuat AI maupun mengembangkan produk atau fitur, sangat penting untuk berfokus pada titik kesulitan pengguna dan mengidentifikasi nilai pendukung yang akan diperoleh pengguna dari produk tersebut. Proposisi nilai berkaitan dengan nilai yang Anda janjikan untuk diberikan kepada pelanggan Anda jika mereka memilih untuk membeli produk Anda.

Dengan mengidentifikasi ide pemecahan masalah, Anda dapat membuat produk yang lebih bermanfaat dan memberikan lebih banyak manfaat bagi pengguna. Setelah mengembangkan draf atau produk minimum yang layak (MVP) dari suatu produk, identifikasi dan segera hilangkan masalah.

Langkah 2: Dapatkan dan bersihkan data yang benar

Sekarang setelah Anda membingkai masalah Anda, Anda harus memilih sumber data yang tepat. Mendapatkan data berkualitas tinggi lebih penting daripada menghabiskan waktu untuk menyempurnakan model AI itu sendiri.

Data jatuh ke dalam dua kategori :

• Data terstruktur

Data terstruktur adalah informasi yang didefinisikan dengan jelas dengan pola dan parameter yang mudah dicari. Misalnya nama, alamat, tanggal lahir dan nomor telepon.

• Data tidak terstruktur

Data yang tidak terstruktur tidak memiliki pola, konsistensi, atau keseragaman. Ini termasuk audio, gambar, infografis, dan email.

Selanjutnya, Anda perlu membersihkan data, memprosesnya, dan menyimpan data yang telah dibersihkan agar dapat digunakan untuk melatih model AI. Pembersihan data atau pembersihan adalah peningkatan kualitas data dengan memperbaiki kesalahan dan kelalaian.

Langkah 3: Buat Algoritma

Saat Anda memberi tahu komputer apa yang harus dilakukan, komputer harus memilih apa yang harus dilakukan. Di situlah algoritma komputer masuk. Algoritma adalah instruksi matematika. Anda perlu membuat algoritme pembelajaran mesin prediktif atau klasifikasi agar model AI Anda dapat belajar dari kumpulan data Anda.

Langkah 4: Melatih Algoritma

Beralih ke cara membuat AI , kita perlu melatih algoritme menggunakan data yang dikumpulkan. Selama proses pelatihan, yang terbaik adalah mengoptimalkan algoritme untuk mencapai model AI dengan akurasi tinggi. Namun, data tambahan mungkin diperlukan untuk meningkatkan akurasi model.

Akurasi model merupakan langkah penting yang harus diambil. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengaturan akurasi model dengan menetapkan ambang batas minimum yang dapat diterima. Misalnya, perusahaan jejaring sosial yang menghapus akun palsu dapat menetapkan setiap akun “skor penipuan” antara 0 dan 1. Setelah beberapa penelitian, tim dapat memutuskan untuk mengirimkan semua akun dengan skor 0,9 atau lebih tinggi ke tim penipuan.

Langkah 5: Pilih Platform yang Tepat

Selain data yang Anda perlukan untuk membuat AI dan melatih model AI Anda, Anda juga perlu memilih platform yang tepat untuk kebutuhan Anda. Anda dapat menggunakan framework on-premise atau cloud.

Apa perbedaan utama antara kerangka kerja ini? Cloud memungkinkan pelatihan dan penerapan model ML yang lebih cepat, sehingga memudahkan perusahaan untuk bereksperimen dan berkembang saat proyek mulai diproduksi dan permintaan meningkat.

• Kerangka kerja internal

Misalnya, Anda dapat memilih Scikit, Tensorflow, dan Pytorch. Ini adalah model paling populer yang digunakan untuk mengembangkan model secara internal.

• Kerangka awan

Latih dan terapkan model lebih cepat dengan platform ML-as-a-Service atau ML di cloud. Anda dapat membuat dan menerapkan model menggunakan IDE, notebook Jupyter, dan antarmuka pengguna grafis lainnya.

Langkah 6: Pilih Bahasa Pemrograman Anda

Setidaknya ada dua bahasa pemrograman, termasuk C++ tradisional, Java, Python, dan R. Dua bahasa pengkodean terakhir lebih populer karena menyediakan kumpulan alat canggih seperti pustaka ML yang luas. Buat pilihan yang tepat dengan mempertimbangkan tujuan dan kebutuhan Anda. Misalnya:

Python adalah pilihan yang baik untuk pemula karena memiliki sintaks paling sederhana yang bahkan dapat dipelajari dengan mudah oleh non-programmer.
C++ menawarkan kinerja dan efisiensi tingkat tinggi, membuatnya ideal untuk AI dalam game.

Java mudah di-debug, mudah digunakan, dan tersedia di sebagian besar platform. Ini juga bekerja dengan baik dengan algoritma mesin pencari dan proyek besar. Biasanya, Java digunakan untuk membangun aplikasi desktop.
R dikembangkan untuk analitik dan statistik prediktif. Oleh karena itu, ini terutama digunakan dalam ilmu data.

Langkah 7: Terapkan dan pantau

Terakhir, setelah Anda mengembangkan solusi yang berkelanjutan dan mandiri, saatnya menerapkannya. Pemantauan model setelah penerapan akan memastikan bahwa kinerja terus berlanjut. Jangan lupa untuk selalu memantau pekerjaan Anda.

Akhir Kata .

Artikel diatas membahas tentang cara membuat AI , semoga artikel ini membantu , terimakasih .